Technisch leiders onder leverdruk
CTO's, engineering managers, founder-led SaaS-teams en investeerders die een technische overname valideren. Kortom: iedereen die senior technisch oordeel nodig heeft zonder een extra laag theater.
Je schakelt mij in als je niet meer zeker weet of het systeem klopt, of hoe je verder moet. Ik zoek uit wat er werkelijk aan de hand is en vertel je precies waar je staat. Daarna kun je weer beslissen op basis van feiten in plaats van onderbuik.
Vier verschillende situaties, dezelfde kern: je wilt een onafhankelijke senior blik op wat er speelt, en een plan dat je eigen team kan uitvoeren.
Release-druk, schaalproblemen, een productie-incident, of degene die alles doorzag is net vertrokken. Ik neem de coördinatie over en vind binnen enkele dagen de oorzaak. Je team krijgt een herstelplan waar het direct mee verder kan.
Triage & Stabilisatie · Root cause in 48-72 uur · HerstelplanEen legacy-overdracht, een overname onder due diligence, een vertrokken team, of AI-gegenereerde code waar je niet volledig voor kunt instaan. Ik lees de code zelf en vertel je wat kritiek is en wat acceptabele ruis. Je krijgt een risicokaart met prioriteiten en een herstelroadmap.
Deep Scan · Risicokaart · Technical Due DiligenceAI is een integratievraagstuk, geen magie. Samen met je team stem ik agent-workflows, review-grenzen en codebase-conventies af, tot de output onderhoudbaar blijft nadat de demo-glans is verdwenen. Daarna ga ik weer weg.
Samen afstemmen · Review-grenzen · OnderhoudbaarheidEen onafhankelijke blik op de vraag of uitbesteed werk doet wat de business nodig heeft, niet alleen of de code compileert. Vaak zit het probleem in de vertaling tussen opdracht en bedoeling. Die maak ik weer kloppend.
Onafhankelijke Validatie · Actieve Bijsturing · Domein-eigenaarschapIk pas het best bij een team dat nog steeds capabel is, maar tijd verliest aan iets dat niemand scherp krijgt: verborgen technisch risico, onduidelijk eigenaarschap, een externe partner die afdrijft, of een AI-invoering die harder ging dan de werkwijze aankon.
CTO's, engineering managers, founder-led SaaS-teams en investeerders die een technische overname valideren. Kortom: iedereen die senior technisch oordeel nodig heeft zonder een extra laag theater.
Overdrachten worden ruiziger. AI-output oogt indrukwekkend maar veroorzaakt opruimwerk. Niemand is het eens over de blocker, alleen dát er iets niet klopt.
Doorgaans binnen twee weken: een technische scan, een risicokaart en een geprioriteerde actielijst. Afgesloten met een sessie waarin ik het management precies vertel waar het staat en wat er nu moet gebeuren.
Ik werk in bedrijfskritische software die zo complex is geworden dat je architectuur en werkwijze niet meer los van elkaar kunt repareren.
Ik bouw en repareer al 30 jaar systemen in gereguleerde en enterprise-omgevingen. Mijn rol is meestal dezelfde: een fragiele, ruizige delivery-omgeving ombouwen tot een platform dat teams kunnen vertrouwen en uitbreiden.
Dat omvat architectuurbeslissingen, codebase-vereenvoudiging, testbaarheid, release-discipline en één niet-onderhandelbaar principe: elke feature heeft een benoemde domein-eigenaar nodig, anders faalt hij vroeg of laat in beheer.
Ik kom niet binnen als held die alles zelf fixt. Het doel is een team dat daarna zelf verder kan, met duidelijk eigenaarschap en code die je weer durft aan te passen.
Geen abstracte capability-statements, maar het soort probleem waarvoor ik gebeld word en wat de opdrachtgever daarna concreet in handen had.
Architectuur en stabilisatie geleid voor een bedrijfskritisch systeem dat begon als klein intern databasetool en uitgroeide tot volwaardig productplatform. De uitdaging: kernworkflows moderniseren terwijl de productie-delivery doorliep.
In grote omgevingen is de blocker zelden één slecht component, maar de ruimte tussen teams, goedkeuringen en release-verantwoordelijkheden. Het werk: de verborgen coördinatiekosten expliciet maken en verlagen.
Integratie-zware landschappen falen in ketens, niet in isolatie. Ik breng het pad in kaart over services, CI/CD en operationeel eigenaarschap om te vinden welke dependency de rest werkelijk ophoudt.
In de eerste dagen weet je waar de knel zit. In week één liggen de prioriteiten vast. Daarna beginnen de verbeteringen.
Ik lees de code, maar ik spreek vooral je mensen: stakeholders, product owners, je scrum master, de developers zelf. De codebase en CI/CD vertellen de helft van het verhaal. Wat schuurt in de samenwerking vertelt de rest.
Wat ik vind leg ik naast wat je team zelf al voelde. Je krijgt een compacte readout: risicokaart, trade-offs, volgorde, en wat je moet stóppen. Geen rapport van 80 pagina's, maar beslissingen waar je team maandag mee aan de slag kan.
Ik schuif aan in je team: uitvoering deblokkeren, leads coachen, eigenaarschap op de juiste plek leggen. Zodra het loopt, draag ik schoon over en vertrek ik. Een consultancy-infuus heeft niemand nodig.
Azure Integration Services, Functions, Service Bus. Linux VPS, Docker, infrastructure as code. Cloud-native architectuur die schaalt.
Twee decennia .NET-diepgang, plus TypeScript en Python. Van legacy rescue tot moderne Blazor-SaaS en scripting-automatisering.
Pipeline-ontwerp, Docker-orkestratie, deployment-strategie. Delivery saai en betrouwbaar maken.
Agent-workflows, review-grenzen en geautomatiseerde review-cycli die AI-output onderhoudbaar houden in productie.
Systeemontwerp dat pragmatiek en visie in balans houdt. SaaS-platformen, integratielagen, datapipelines.
Van rommelige data naar bruikbaar inzicht. Analytics, visualisatie en ML-pipelines die beslissingen onderbouwen.
Cosmetovigilance-platform (EU-compliance) gemoderniseerd van legacy tool naar modulair, AI-enabled platform, zonder de productie te onderbreken. Inclusief remote teamleiderschap en release-discipline.
Post-merge review van het werk van een extern team: security, raw SQL, migraties en UI-compliance. Bevindingen geclassificeerd op ernst, met een herstelplan waar het team zelf mee verder kon.
Lead technical architect na een eerste dashboard-opdracht. Testautomatisering opgezet ter vervanging van handmatige regressie, in een omgeving waar coördinatie net zo zwaar weegt als code.
Stuurset Financieel herbouwd en de onderliggende database vervangen door een cube. Pull request peer review ingevoerd als procesverbetering die bleef staan na mijn vertrek.
Integratie- en deployment-paden ontward over Azure Functions, Service Bus en DevOps. De waarde zat in het vinden van de blocker-keten, niet in het fixen van één ticket.
Custom integraties, datapijplijnen en document-workflows op Azure, in een patiëntdata-context. Autorisatie, data-grenzen en audit-trail vanaf dag één als ontwerpbeslissing.
Een recent voorbeeld van wat er gebeurt als je AI-workflow en codekwaliteit tegelijk serieus neemt.
Meer werk parallel, minder wachten op elkaar, en code die schoner werd in plaats van viezer.
Een demo maakt indruk op vrijdag. Het gaat erom dat het team maandag verder kan bouwen op wat er vrijdag stond.
Dezelfde aanpak werkt voor codebase-audits en voor AI-adoptie binnen bestaande teams.
Stuur de rommelige versie. Een alinea over de codebase, het team of het AI-initiatief is genoeg om te beginnen.